Emmanuel Mazer

Emmanuel Mazer est chercheur au CNRS et à l’INRIA depuis plus de 30 ans. Après deux doctorats en Robotique obtenus en 1981 et 1989, Emmanuel a été chercheur au Département d’Intelligence Artificielle de l’Université d’Edinburgh et chercheur associé durant trois ans au Massachusetts Institue of Technology (MIT). Il a fondé de nombreuses start-ups digitales en France et à l’étranger.

Emmanuel a fait partie des projets de recherche européens BIBA (Bayesian Inspired Brain and Artefact), BACS (Bayesian Approach to Cognitive Systems) et BAMBI (Bottom-up Approaches to Machines dedicated to Bayesian Inference).
A travers son entreprise ProbaYes, Emmanuel a participé à de nombreux projets industriels en géométrie informatique et en techniques d’inférence Bayésiennes. Il a participé au design et à l’implémentation de ProBT, un logiciel capable d’interpréter des programmes Bayésiens.

Ses sujets de recherche actuels sont le design d’une machine probabiliste à travers les projets MicroBayes (https://persyval-lab.org/en/sites/content/microbayes/) et Hawai.tech (une start-up rée dans l’écosystème du CNRS), ainsi que le développement de technologies de traitement informatique parallèle grâce à l’optique à travers ProbaYes et dans le cadre du programme de recherche Européen COPAC d’Horizon 2020 (http://www.copac.ulg.ac.be/).

Au sein de l’INRIA, Emmanuel fait partie du projet « Pervasive Interaction », qui développe des modèles d’interactions sociales entre objets connectés.